機能
意味解析
文-AYA-は意味解析機能として、以下の機能を有しています。
- 単語の意味の判定
- 語と語の間の役割的・意味的関係(深層格)の付与
- 照応解析
- ヴォイス、テンス、アスペクト、モダリティの解析
- 文間の関係性の付与
詳細
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形態素解析、構文解析形態素解析には、JUMAN*1を使用しています。また、構文解析には、KNP*2を使用しています。
*1日本語形態素解析システム JUMAN
*2日本語構文・格・照応解析システム KNP -
語義の曖昧性解消複数の意味を持つ単語について、どの意味で使われているのかを判定します。文-AYA-では、EDR電子化辞書*3を使用し、各単語に語義番号を付与することで、単語の意味を示します。
*3EDR電子化辞書 -
語と語の間の役割的・意味的関係(深層格)の付与
agent 有意志動作を引き起こす主体 o-agent *1 無意志動作を引き起こす主体 a-object 属性をもつ主体 object *7 動作・変化の影響を受ける対象 co-agent *1 動作や関係の相手先や共同主体 implement 有意志動作における道具・手段 material 材料または構成要素 source 事象の主体または対象の最初の位置 goal 事象の主体または対象の最後の位置や状態 beneficiary *5 利益・不利益の移動先[受益[者]と被害[者]の両方を含む] place 事象の成立する場所 location *6 動作の対象となる場所 scene 事象の成立する場面 basis 比較の基準.。例: いつもより早く manner 動作・変化のやり方 time 事象の起こる時間 time-from 事象の始まる時間 time-to 事象の終わる時間 duration 事象の継続する期間 from-to *3 範囲 and 概念間の連結関係 or 概念間の選択関係 condition 事象・事実の条件関係。条件・譲歩を表す cause *4 事象の原因・理由。 / 原因(事態間の因果関係)を表す。理由(自分の判断の理由・根拠を相手に示す)を表す。 purpose 目的 unit 単位 number 数 quantity 物・動作・変化の量。個数として数えられるもの。後置助数詞(JN6)が多い。 degree 動作・変化の程度。個数として数えられないもの reverse *1 逆接を表す cooccurrence 事象・事実の同時関係 sequence 事象・事実の時間的前後関係 modifier 修飾関係 possessor *3 所有関係 element-of *2 集合ー要素関係 part-of *2 内在属性と関係を示す main *1 文の主述語を指定する。並列句がある場合は、複数の主述語をeosからこの格で指定する
*2 EDRに存在するが、事例レコードが非常に少ない深層格。Sageではほとんどmodifierになる。
*3 EDRの仮関係詞であり、SAGEで使用されることは少ない。
*4 2007年度までsageで導入していたreasonを、causeに併合した。
*5 EDRに存在するが、事例レコードが非常に少ない深層格。Sageではほとんどgoalになる。
*6 EDRに存在するが、事例レコードが非常に少ない深層格。Sageではほとんどplaceになる。
*7 EDRでは主体となる場合もあったが、Sageでは対象のみに限定した。 -
照応解析照応関係にある表現群(ゼロ代名詞を含む)を同定します。
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ヴォイス、テンス、アスペクト、モダリティの解析ヴォイス、テンス、アスペクト、モダリティの解析をします。この解析で付与されるタグの詳しい説明は、解説資料をご覧ください。
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文間の関係性の付与ある文がどの文につながるか、そしてどのような関係でつながるかを判定します。この文間の意味的関係を文間深層格と呼び、文-AYA-では、21種の文間深層格を設定しています。詳しい解説は、解説資料をご覧ください。
解説資料
さらに詳しい説明は、下の解説資料をご覧ください。
Aya解説